Industrial Internet of Things -

A qui s'adreça

El curs va dirigit bàsicament a dos perfils molt diferents:

Titulats universitaris en Enginyeria Electrònica i Automàtica, en Enginyeria de Telecomunicacions i en Enginyeria Informàtica, Tecnologies Industrials o similars.
Professionals del sector industrial amb interès en aquest camp.

En el primer cas, l’interès és continuar els estudis en un sector en creixement i expansió, pensant en incorporar-se a una empresa on requereixin personal amb aquests coneixements, o bé per crear la pròpia empresa, per poder oferir solucions a tercers en aquest camp. En el cas del professionals del sector industrial, es tracta de es tracta de persones que ja estan en el món laboral, i que es volen formar per poder adaptar l’empresa on treballen a aquesta tendència de futur, inevitable si aquesta vol subsistir.

Requisits d'admissió

Per accedir al curs els alumnes hauran de complir els següents requisits:

Titulació universitària com a mínim, grau en Enginyeria Electrònica, grau en Enginyeria Elèctrica, grau en Enginyeria Informàtica, grau en Tecnologies de la Informació, grau en Telecomunicacions, grau en Telemàtica o similars.
Amb caràcter excepcional, i sempre que l'oferta de places sigui superior a la demanda, la Comissió d’Admissió podrà considerar l'admissió, de manera condicionada, d'aquells estudiants que no compleixin els requisits d'accés però que es prevegui que en el moment d'iniciar-se les activitats puguin complir-los.

Objectius

Crear professionals amb coneixements en desenvolupament de producte per a la IIoT.
Crear professionals amb aptituds de gestió de projectes i lideratge d’equips per a la IIoT.
Donar una sortida als estudiants dels diversos graus (electrònica, informàtica, etc.) amb un perfil en un camp en plena explosió.
Afavorir el contacte entre empreses i professionals d’aquest sector i de la Universitat, creant un entorn de treball dins la nostra institució que permeti augmentar el coneixement en aquest àmbit i la realització de projectes i convenis que afavoreixin a tots els participants.

Sortides professionals

L’estudiant estarà capacitat per a desenvolupar la seva activitat professional com a:

Enginyer de desenvolupament de producte tecnològic. Hardware i software orientat a la IIoT, IoT, i Industry 4.0
Especialista en dades (Data Scientist).
Director de projectes d’implantació d’Industrial IoT.
Directiu i comandament intermedi en empreses dedicades a l’aplicació industrial dels conceptes d’IoT.

Així mateix, aquest Màster aporta coneixements de negoci i gestió que faciliten la transició del món acadèmic al món empresarial, maximitzant el valor afegit per alumnes i empreses.

Metodologia

Partint de la base que es tracta d’un màster semipresencial, cal considerar que l’estudiant haurà de dedicar força hores fora de l’aula per a realitzar tasques. En general, l’alumne disposarà de material a la intranet per treballar-lo tant de forma prèvia com posterior a la classe. D’aquesta manera les classes presencials es destinaran a que el professor posi a l’abast dels estudiants tota la seva experiència del seu dia a dia per tal de mostrar com s’apliquen aquests conceptes, en casos reals i exemples pràctics, aportant un coneixement molt difícil d’obtenir d’una altra manera.

Les hores presencials poden ser tant impartides a l’aula de teoria, mitjançant exercicis, anàlisi de situacions, planteig de dissenys, etc, com al laboratori, depenent dels requisits de cada assignatura. En alguns casos, s’utilitzarà videoconferència per comunicar-se amb determinats experts, o be a través de vídeos gravats específicament per al màster per a completar parts de les matèries. Això no implica que el professor responsable de l’assignatura connectarà el vídeo i marxarà, ans el contrari, el professor guiarà la sessió i els continguts seran plenament integrats a la classe i en concordança amb el temari. També es preveuen altres tipus d’activitats com visites a empreses.

Sistema d'avaluació

En el procés educatiu no es pot deixar de considerar l’aspecte corresponent a l’avaluació, ja que condiciona totalment l’aprenentatge dels alumnes. L’avaluació proporciona una mostra de bons indicadors de qualitat educativa, sempre i quan els resultats de l’avaluació siguin capaços d’expressar quantitativa i qualitativament els aprenentatges reals dels estudiants. Ha d’estar lligada amb la metodologia docent que s’aplica a l’hora de desenvolupar l’assignatura.

Donat que el nombre d’alumnes del màster no serà molt elevat, permetrà fer un seguiment bastant personalitzat. Depenent de l’assignatura està previst posar les qualificacions en funció del lliurament de resolució d’exercicis proposats, realització de petits treballs o de pràctiques, o respondre qüestionaris. Cal, però, haver assistit com a mínim a un 80% de les classes presencials

Beques

La tecnològica SIMON aposta de nou per la internet de les coses industrials i ofereix 1 BECA d'estudis per al màster homònim que enguany celebra la 2a. edició.
Atesa la semipresencialitat del màster, SIMON també ofereix contracte remunerat de mitja jornada, ideal per millorar el CV en ambdues vessants, l'acadèmica i la professional.
Davant la forta necessitat d'aquest perfil en el món industrial, les possibilitats de continuar fent-hi carrera professional són reals.

Envia el teu CV a carles.pous@udg.edu

Finançament bancari

Els estudiants matriculats poden finançar el pagament de la matrícula en quotes.

La Fundació ha establert convenis amb condicions preferents pels seus alumnes amb les següents entitats:

– Sabadell Consumer
– CaixaBank
– Banc Santander

Finançament Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR)

Amb l'objectiu de facilitar l'accés als estudis de postgrau, l’Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) impulsa aquest programa de préstecs.

Per a més informació feu clic en el logotip.

Fundación Estatal para la Formación en el Empleo-FUNDAE (anteriorment Fundación Tripartita)

Els treballadors d’una empresa privada tenen la possibilitat de bonificar-la a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo-FUNDAE (abans coneguda com a Fundació Tripartida).

Més informació: Què són les bonificacions de la formació a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo - FUNDAE

Els treballadors autònoms poden desgravar la factura nominal de la seva matrícula en la declaració de l’impost de l’IRPF.

Podeu resoldre els vostres dubtes enviant un correu electrònic a: economia.fundacioif@udg.edu

Màster en
Industrial Internet of Things

A qui s'adreça

Requisits d'admissió

Objectius

Sortides professionals

Metodologia

Sistema d'avaluació

Beques

Finançament bancari

Finançament Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR)

Fundación Estatal para la Formación en el Empleo-FUNDAE (anteriorment Fundación Tripartita)

Informació relacionada

També et pot interessar

Big Data Aplicado a la Empresa y al Marketing Digital

Direcció i Gestió d'Empreses (MBA)

Comunicació i Presentació Efectiva de la Informació: Infografia i Visualització de Dades

Preu:

Calendari

Informació bàsica de protecció de dades personals

Informació bàsica de protecció de dades personals

Informació bàsica de protecció de dades personals

Màster en Industrial Internet of Things

A qui s'adreça

Requisits d'admissió

Objectius

Sortides professionals

Informació relacionada

També et pot interessar

Big Data Aplicado a la Empresa y al Marketing Digital

Direcció i Gestió d'Empreses (MBA)

Comunicació i Presentació Efectiva de la Informació: Infografia i Visualització de Dades

Preu:

Calendari

Màster en
Industrial Internet of Things